< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400"> # 我在WAIC 2026看见的十大趋势 _[Jay](https://www.qbitai.com/author/jay "由 Jay 发布")_ 2026-07-22 11:46:30 来源：[量子位](https://www.qbitai.com) 没有人因此热情减退 > 衡宇 Jay 发自 凹非寺 > > 量子位 | 公众号 QbitAI 人实在太多了。 高温、雷暴，挡不住；黄牛票，炒上天，却依然一票难求；每一个展馆和论坛人多到爆炸，但没有人因此热情减退。 如果你也在**上海世界人工智能大会（WAIC）2026** 现场，大概会有同一种感受。 我们深入展馆和论坛，大浪淘金出了最核心的十大趋势。 如果你没能肉身前往，或者来不及看完一场又一场发布和展出，欢迎通过我们这份**言简意赅** 的总结，快速了解今年WAIC上呈现的趋势。 **十大核心趋势：** * WAIC变成中国AI世界杯，模型产品合作汇聚一堂 * AI软硬件底子都硬了，展台告别单向演示，看得多玩得多互动更多，停留时长显著拉长 * AI Chat已平常，能干活能交付才是新王道，Show me the Agent！ * 基座模型进入半决赛，基模生六虎，虎虎已不同 * 世界模型热辣滚烫，物理AI风口之下第一赛道 * 具身战火烧到供应链上游，机器人量产进入数据和零部件红利期 * 机器人一年一台阶，生产力强者不挑形态，越人模人样越走情绪价值 * 国产算力告别单芯片主角，超节点、算网和生态开始定胜负 * 淘金热里卖铲人终于走上台前，具身基建迎来集体大爆发 * 40万人次涌入WAIC现场，AI用户生态优势全球独一无二 # 趋势一：WAIC变成中国AI世界杯，模型产品合作汇聚一堂 本届WAIC，展会的“发布周期”正不断拉长并深度绑定核心展期。 前几年，WAIC更多被视为前沿技术的集中陈列场；而今年，展台已普遍与产品发布会、战略签约及新功能上线同步。头部AI企业正主动将其核心业务的时间表锚定于7月的上海。 WAIC前后，**月之暗面** 发布2.8万亿参数的Kimi K3，**商汤** 首发多模态基座模型SenseNova-U1 Pro，**阶跃星辰** 则集中展示了Step AOS、STEPX Neo及“超级Eva”等终端生态矩阵…… 尽管各家产品切入点各异，但内核多有相似之处：模型迭代、商业化落地的“第一公里”以及生态伙伴的站台，均集中向WAIC这一节点爆发。 这种变化源于AI产业落地逻辑的演进。 此前大模型更新多依赖线上单向发布，通过社交媒体和直播完成一轮讨论；如今模型要真正进入产业，必须促成开发者、硬件终端、云服务商及垂直场景客户在同一物理空间内协同。 **大会的核心价值已从单纯技术展示，转向促成实质合作与行业横向测试。** 因此今年看这场大会，不应仅局限于数新模型，真正的变化在于中国AI有了自己的年度排片表。 谁在这里亮出底牌，谁就默认接受现场、行业和市场的共同检验。 # 趋势二：AI软硬件底子都硬了，展台告别单向演示，看得多玩得多互动更多，停留时长显著拉长 如果说去年AI展最常见的是“围观”，**今年能留住人的展台几乎都在让观众随时参与。** 无论是机器人互动控制、端侧设备体验，还是创作型应用试玩，原先那种单向的技术演示，如今都被拆解成一个个具体的小任务，用户自己上手指挥体验。 这种趋势在AI文娱场景里尤为明显。 不过，文娱生产链路长、工具分散，AI能力究竟该通过什么形态落地？ 现场很多展台告诉我们，**硬件是绝对绕不开的一环。** 以首次参展的**趣丸科技** 为例，其展台将AI音乐、AI译配、AI 3D等收束为从灵感到分发的连续闭环。 它展现了清晰的软硬件结合思路，即自研多模态音乐生成大模型“天谱乐”，延伸出对话式创作智能体Tunee，最后落地为物理载体——全球首款生成式AI吉他，打通“模型—应用—硬件”全链路。 现场体验也围绕此展开。 用户与Tunee聊几句即可生成歌曲和MV，并能在对话中持续修改；拿起AI吉他直接生成专属音乐，或哼唱一段旋律，模型几分钟内就能生成可演奏的歌曲，琴身“追光”同步亮起，手势变化带来即时的声音反馈。 软件降低了创作门槛，硬件则让AI真正离开屏幕、进入日常，沉淀为可持续使用的习惯。 从另一个角度来看，此类展台看似游乐场，却能从它们身上看到AI应用端最重要的产品命题： > 用户留存与否直接取决于系统能否在极短时间内反馈参与感、成就感及可带走的作品。 纵观全场，现如今，**AI ToC产品的竞争逻辑早已超越初期的流量争夺。** 同时，模型底层能力再强，若局限于参数比拼与单向问答，与普通人日常仍有距离。 **无论展台还是市场，AI产品都在学怎样留人。** 产品能否延长体验时长、促成社交分发甚至多语种译配出海变现，并形成次日打开习惯，决定了其能否真正融入生活场景。 体验者也用真实的耐心和操作给产品投票。 # 趋势三：AI Chat已平常，能干活能交付才是新王道，Show me the Agent！ “这个模型有多少参数？” 在今年的WAIC上，这个问题依然会被问及，但显然已经不再是人们关注的核心焦点。 **更“与我相关”、更务实落地的问题成为了今年人们更为关心的重点** ，比如它能替我具体干什么？完成这件事需要多久？最后交付出来的东西能不能直接拿来用？ 过去两年里，大模型企业往往侧重于展示参数规模、训练方法以及各类跑分成绩。 而走到今年的H1馆，**Agent（智能体）几乎成了70%展商共同展示和探讨的默认话题** 。 百度将通用智能体“百度搭子”带到现场，腾讯集中展示了出行、办公、内容等多类智能体，阿里的探讨重点也围绕Agentic时代展开。 此外，金山办公推出了面向个人的灵犀专业版和面向组织的WPS Comate，阶跃星辰则将智能体原生操作系统引入了手机与汽车场景。 在评选出的十个镇馆之宝里，智能体相关应用已经占据了四席。 # △图片由AI生成 Why？ 传统的聊天框擅长回答问题，但真正的任务执行需要调用工具、记忆上下文、不断检查中间结果，最终把整个流程顺畅走完。 前者展示的是模型“会说”，后者则需要拿出“做成了”的实际成果。可以说，**能否完成有效交付，正在成为衡量大模型能力最实在、最有分量的标准。** 传统的聊天框并不会完全消失，而是会逐渐退到任务入口的位置。用户只需说出目的，系统就会自行拆解、调用资源并执行，最后把成品交还给用户。 “Show me your Agent”可以说是今年WAIC现场最明确的一句潜台词。 # 趋势四：基座模型进入半决赛，基模生六虎，虎虎已不同 大模型六小虎是AI 2.0时代第一批风云企业。 至2026年，**核心玩家格局尚存，不过龙归龙虎归虎，战略路径却已彻底出现明显分化** 。 MiniMax、Kimi继续在前沿技术突破及开源影响力上胶着竞争，与智谱、DeepSeek等构成国产基座大模型最密集的竞争梯队。 它们集体步入有互联网巨头玩家字节、腾讯、阿里的**基座大模型季后赛** 。 另一边，其余小虎正精准划定自身业务边界。 阶跃星辰押注终端闭环，将模型与操作系统及智能终端设备整合于同一叙事框架；百川智能则以医疗增强大模型切入，持续深耕医疗垂直场景；零一万物转向企业级决策智能，自称“五虎一豹”中的“金钱豹”。 BTW，零一万物创始人兼CEO李开复博士，是六小虎中唯一一个驻扎展台的一号位。 这种一号位亲自下场的积极姿态，只是展会竞争群像的一面。但物理空间上的在场与否并不是衡量企业行业声量的唯一标准。 智谱、DeepSeek、字节等的缺席与隐身并未削弱观众对其行业影响力的关注。 展会内各类技术研讨，频繁能听到它们的名字。 总体而言，**大模型赛道已跨过同质化建设期，行业焦点转向更具现实意义的供需匹配，即企业最适合赋能何种场景及解决何种核心业务。** 洗牌期的竞争逻辑尤为严苛—— 维持行业地位仍需坚实的基座能力，但能否构建独特的业务护城河与进攻阵地，将直接决定下一轮竞争中的梯队分化。 # 趋势五：世界模型热辣滚烫，物理AI风口之下第一赛道 随着LLM范式逐步收敛，物理AI正式接棒，成为下一个暗流涌动的混沌之地。 其中，世界模型（World Model）在各大论坛与成果发布中高频现身，堪称继VLA之后的又一个兵家必争之地——也是现阶段看来，最有可能通往物理AGI的大脑架构。 一时间，各家纷纷亮剑： * 它石智航：AWE 3.5 * 蚂蚁灵波：LingBot-VA 2.0 * 极佳视界：GigaWorld * …… 今年WAIC上，世界模型「六小龙」巅峰论坛堪称最受关注的圆桌，也折射出当下中国世界模型研究的真实图景——百家争鸣，莫衷一是。 各行各业都在做世界模型，每一家都坚称自己才是原生的世界模型。然而至今，尚无一项落地成果或demo足以杀死比赛，谁也说服不了谁。 用李飞飞的话说：这是当今AI领域最重要、也最被滥用的术语之一。 WAIC现场，大致站成了三派，核心在于对“世界”的定义—— **1、视频派，世界即像素** 偏渲染器路线，输出面向人眼，核心评价标准是视觉保真度。WAIC现场，这条线相对热闹——demo直观，观众围得多。 但质疑声也最烈：批评者认为这不过是在蹭物理AI的叙事，将像素作为下一个预测Token，并未触及物理世界的本质。 **2、抽象派，世界即潜空间** 这条路线比像素派更Practical，也是WAIC的绝对主力，同时亦是“混沌”最严重的一派，各家对潜空间的定义迥然不同。 另一个问题是：潜空间是黑盒，没有像素输出可供直观评判。 结果便是各家自建自评、标尺缺失。 WorldArena、RoboTwin、Libero……各家各刷各榜，谁都拿过第一。 **3、空间智能派，世界即三维** 由李飞飞的World Labs命名，也是与AI应用转型结合最紧密的一派。众多深耕3D资产生成的公司，正加速向这一方向靠拢。 **到底谁才是真正的世界模型？** 量子位不厌其烦地问了一遍又一遍，至今没能得出一个清晰的答案。 或许，最终的答案，还得看场景里真刀真剑出真英雄。 # 趋势六：具身战火烧到供应链上游，机器人量产进入数据和零部件红利期 具身智能一年一台阶。 前年是静止展示，去年是动作演示，而今年——大家伙开始真干活了。 从世博展览馆北门进来，有一个叫“模登时代·伙伴之城”的展馆，放眼望去，全是各家机器人在各司其职、埋头猛干： 比如苏度与宁德时代合作的电池产线，四机协同，全程无需人工介入。 背后甚至专门立了一块大屏幕，实时统计这四个“打工人”的干活KPI。 二楼的**灵初智能** 则联合长飞集团，切入了光模块生产场景。其方案搭载自研大模型 Psi-R2，具备亚毫米级定位精度与长程任务规划能力，多台机器人协同完成插拔检测、良品判别、真空封装和包装装箱。 效果方面，具身赋能带来了连续作业能力，在作业精度与质量稳定性上均有显著提升。据初步测算，灵初方案可将生产损耗率降低约10%。 灵初的选择也算是行业里比较有共识的一个趋势：在整体方法论尚未收敛之前，与场景方深度合作，是一条可落地、够稳妥、且长期能积累壁垒的战略选择。场景方不仅提供了梯度优化的方向，更能帮助打造数据闭环。 除了B端合作，另一个显著方向是生活场景的展示。 一个比较重要的信号是，生活场景的具身demo不再fancy，但更practical。 虽然“进家庭”仍是一个相对遥远的概念，但头部厂商都在展示各自的共性能力——Pick and Place、收纳、整理书包……这些demo比起单纯的表演，确实离落地更近一步。 更重要的是，它们可以与观众实时互动，而不只是按日程表定点表演。 问了不少展台的工作人员，几乎都允许观众伸手干扰，有的甚至接受现场出题。 这也是对模型能力自信的一种体现。 出乎意料的是，这类看似“枯燥”的纯干活展台，人流量竟然非常可观，不少人举着手机拍个不停。 看来能提供情绪价值的不止舞蹈档，**光看机器人干活，也能很舒心。** （doge） # 趋势七：机器人一年一台阶，生产力强者不挑形态，越人模人样越走情绪价值 虽然具身落地的场景愈发细分，但同质化依然严重。 比如有一个收纳手机盒的demo，我在场馆里见到了两次。除了手机盒品牌不一样，光看demo本身，实在看不出什么门道。 问了工作人员，讲得也比较抽象——模型怎么想、数据怎么喂——很少落到这个demo本身的操作细节差异上。 “你这机器人有什么不一样？”正在成为具身公司的新命题。 这个问题若要深入到数据菜谱、模型路线或场景选择，可以发散出无数评测维度。但有一个相对粗暴却直观的划分方式，可供参考—— **强者不追求人形，越“人模人样”越没核心技术。** 最直观的信号是：今年，机器人“瘸”了。 但凡是真干活的场景，轮式底盘几乎是必选项。双足在工厂这类标准化环境里，实在没什么应用空间，徒增成本。 现阶段的家用场景同样用不上双足。毕竟，不是谁家里都有楼梯。 作为少有的直接面向C端用户的机器人，专做家庭的**未来不远机器人** 便验证了这个观点：轮式底盘、没有灵巧手，但依托从用户需求本身出发的全栈自研以及新一代家庭具身大脑，已能覆盖基础家务，儿童陪伴，老人陪护，宠物照顾等场景。 目前，他们已落地进入500多个家庭，是最早进入真实家庭环境并实现商业化使用的机器人公司。WAIC现场更是火爆——3000元/月的租赁价格，开展首日展位上的8台便被一抢而空，后续订单排到了8月中旬。 也难怪，这小家伙堪称“劳模”：一天叠了**约500件衣服、开了500瓶可乐** ，还得陪人类下棋……光是看着，都替它觉得累。 虽然没有跳舞，没有打拳，但是现场**未来不远机器人** 的展位上始终围满了人，机器人们非常落地且丝滑的干活场景也刷屏了社交媒体。“能干活”，才是最硬核的说服力，不需要太多营销话术。 这也是具身智能赛道群雄逐鹿的新方向——各家都在锚定自己的场景深耕。外形只是“术”，大脑与本体的协同，正在被打包成一个不可分割的整体。 现阶段还在坚持用人形展示的，基本服务于情绪价值场景，教育、陪伴、吹拉弹唱。 灵巧手则另当别论。作为人形部件，它目前仍是各头部厂商坚定投入的方向。通用性确实远高于夹爪，数据映射也更自然。 至于仿生方向，处境有些尴尬。干活比不过轮足组合，提供的情绪价值又受限于恐怖谷效应，效果并不理想。 甚至有朋友输出暴论：**仿生就是套了个皮套** ，跟具身智能没有任何关系。 # 趋势八：国产算力告别单芯片主角，超节点、算网和生态开始定胜负 2026 WAIC现场，具身智能基础设施（Infra）正在集中展现中国生态的厚度与纵深。 首先是**供应链的集体亮相。** 去年WAIC上，机器人本体是绝对的C位，但鲜少有人关注丝杠、减速器、编码器这些核心组件的名字。今年，上游核心供应商的参展占比明显抬升——电机、关节模组、力矩传感器……整条零部件链路都能在展馆内点对点找齐。 这类公司过去只存在于招股书的供应商章节里，藏在本体厂商的二供、三供名单中，如今终于从幕后走到台前。 本质原因在于：**本体厂商的硬件方案正在收敛** ，差异化竞争的焦点开始转向——谁能把零部件成本打下来、把平均无故障时间（MTBF）拉上去。在这个阶段，“铲子商”反而比“淘金者”更具定价权。 不过，头部厂商仍然有一个高度共识：自研本体不可替代。 想要打造SOTA级别的具身模型，本体始终是这场竞赛中的关键变量——它是整个具身训练系统化过程中不可缺失的一环，能够帮助创业公司更快地完成迭代闭环。 其次是**数据的重要性跃迁。** 2026年，被行业反复称为“具身数据元年”。 有一个广为流传的比喻：如果互联网数据是一栋房子，智驾数据是房子里的一张桌子，那么具身数据就是桌面上的一粒黄豆。 在数据量级方面，各家厂商的数据标准尚未统一，难以给出清晰的横向对比。但行业内比较有共识的判断是：训练通用具身模型至少需要**千万小时** 级别的数据，目前各家也在向**百万小时** 量级迈进。 在此背景下，数据Infra也开始成为今年WAIC的主角。 同样可以按照“数据金字塔”分为三个层级来看： **1、真机路线** 京东，发动了最多60万人参与的“人类史上最大规模数据采集”计划，两年目标为：1000万小时人类真实场景视频 + 100万小时机器人本体数据，强调“采—训—场景验证”的端到端闭环。 **2、仿真路线** 光轮智能，提供仿真环境中机器人训练所必需的3D资产，专注于构建“数据—仿真—评测—部署”的底层基础设施，用虚拟世界弥补真实数据的不足。 **3、穿戴路线** 这条路线与硬件耦合更为紧密，解决方案通常会与数采手套等设备打包，堪称“卖铲人中的卖铲人”。**它石、戴盟、千觉** 等公司在模型布局外，也积极打造各自的数采硬件体系。 此外，还有一个比较有意思的跨界：**强脑科技** （BrainCo）推出的脑控机器人训练平台，人类通过脑电信号直接指挥机器人动作，可能会是数据采集的一条全新路径。 当然，Infra逐渐浮上水面，也是被今年WAIC“干活”这一主题倒逼出来的必然结果。中国具身智能的发展，需要整个生态的协同力量。 这次，我们不再仅仅跟着英伟达走。 # 趋势九：淘金热里卖铲人终于走上台前，具身基建迎来集体大爆发 AI基建单独撑起了WAIC的H2展馆，这直接反映了国产算力基建的规模优势与生态成熟度。 随着大模型参数从千亿级别向万亿级别跨越，十万卡规模算力集群已然成为新一代 AI 基础设施的准入底线。 本届展会汇聚了众多主流算力厂商，各类高密度算力设备成为焦点。 华为展示1024卡SuperPoD真机，中科曙光推出十万卡AI超集群；东方算芯、阿里、中兴、沐曦等企业，则集中展出以低时延、高集成度为核心的超节点产品。 各家技术路线也各有侧重。 过去谈国产算力，焦点多在单颗芯片峰值；但单纯堆卡不等于提速，通信、调度和软件适配的短板会吃掉规模红利。 讨论已转向让成百上千张卡通过高速互联和系统软件协同。 可以说，AI步入深水区后，**国产算力的竞争已进入系统工程阶段。** 与此同时，硬件集群的协同只是基础，**算力要发挥更大效用，还需跨地域的算网调度。** 中国工程院院士高文在“未来计算·未来算力”论坛透露，中国算力网第一阶段已完成七成，全国70%算力资源已纳入实时更新的统一数据库；企业调用算力将趋近云服务模式，系统按训练、时延和成本需求自动匹配资源。 算力，正从固定资产变为可调度的公共能力。 顺着这一逻辑，算力的衡量标准也在回归商业本质，商汤提出用TPW（每瓦电力产出的Token量）衡量数据中心价值，表明AI基建已开始按实际产出算账。 此外，硬件集群要跑起来**绕不过生态这道门槛** 。 单就华为CANN开源社区，就已上线67个项目、1244万行代码，月活开发者突破3500。 底层指标依然关键，但商业价值最终取决于开发者能否平滑迁移、客户能否以可接受成本持续使用。 超节点、算网与生态三者交织，共同重构了国产算力的竞争维度。 在这场系统级较量中，谁能把硬件集群、调度网络与软件栈封装为稳定、低成本的基础设施服务，谁就拿到了下一轮AI基建的入场券。 # 趋势十：40万人次涌入WAIC现场，AI用户生态优势全球独一无二 具身智能参展商从去年的80余家飙升至200余家，场馆里的“铁疙瘩”越来越多，甚至机器人本身都开始长得越来越“不像人”。 但与此同时，WAIC的观展“人”数也在以更陡峭的曲线攀升。 官方成绩单显示，刚刚闭幕的WAIC再创历史新高——线下参观人次突破万，较2025年同比增长14.3%。 AI行业的泡沫究竟会不会破？什么时候破？ 答案没人知道，也越来越少有人去关注这些问题。 毕竟，至少走到今天，AI依然是最炙手可热的话题。依然有人做，有人用，有人关注。 而人，始终是AI发展最宝贵的资源。 一个前沿科技行业展会，黄牛票炒上天，展馆人潮汹涌，小朋友被家长带来当科技馆逛……高温雷暴都挡不住。 这种热情，是中国AI向前走—— **最核心的力量。** _版权所有，未经授权不得以任何形式转载及使用，违者必究。_ [WAIC](https://www.qbitai.com/tag/waic) * [我和「二次元老公」约上会了！全球首个可以玩的实时交互模型，Xmax X2.0发布](https://www.qbitai.com/2026/07/450130.html "我和「二次元老公」约上会了！全球首个可以玩的实时交互模型，Xmax X2.0发布") _2026-07-15_ * [「仿真派」落地真产线！苏度WAIC首秀，CEO韩铮：99%+成功率](https://www.qbitai.com/2026/07/455400.html "「仿真派」落地真产线！苏度WAIC首秀，CEO韩铮：99%+成功率") _2026-07-20_ * [逛了趟WAIC，我只想说，AI在物理世界都快卷疯了……](https://www.qbitai.com/2026/07/454802.html "逛了趟WAIC，我只想说，AI在物理世界都快卷疯了……") _2026-07-19_ * [不靠英伟达网卡，国产GPU直通方案实测出炉：吞吐飙升、延迟砍半](https://www.qbitai.com/2026/07/454932.html "不靠英伟达网卡，国产GPU直通方案实测出炉：吞吐飙升、延迟砍半") _2026-07-19_ ### 相关阅读 [ ](https://www.qbitai.com/2025/07/305325.html) #### [文娱合辑 | WAIC 2025：展现AI赋能文娱产业的中国式现代化实践](https://www.qbitai.com/2025/07/305325.html) 从听、看两方面呈现 [量子位](/?author=19)2025-07-07 __[AI文娱](https://www.qbitai.com/tag/ai%e6%96%87%e5%a8%b1) [WAIC](https://www.qbitai.com/tag/waic) [世界人工智能大会](https://www.qbitai.com/tag/%e4%b8%96%e7%95%8c%e4%ba%ba%e5%b7%a5%e6%99%ba%e8%83%bd%e5%a4%a7%e4%bc%9a) [ ](https://www.qbitai.com/2026/07/457054.html) #### [业内首款超算+智算的大规模计算底座，在WAIC上我们找到了](https://www.qbitai.com/2026/07/457054.html) 一颗“不走寻常路”的芯 [梦晨](/?author=32)2026-07-22 __[WAIC](https://www.qbitai.com/tag/waic) [ ](https://www.qbitai.com/2021/07/26364.html) #### [WAIC2021国际日开启携手全球AI治理闪亮登场共建数字化转型道路](https://www.qbitai.com/2021/07/26364.html) 加强人工智能治理，营造规范、健康、可持续的发展环境 [量子位](/?author=19)2021-07-10 __[WAIC](https://www.qbitai.com/tag/waic) [世界人工智能大会](https://www.qbitai.com/tag/%e4%b8%96%e7%95%8c%e4%ba%ba%e5%b7%a5%e6%99%ba%e8%83%bd%e5%a4%a7%e4%bc%9a) [ ](https://www.qbitai.com/2021/07/26252.html) #### [容联云亮相世界人工智能大会 发布容犀机器人助力产业数字化转型](https://www.qbitai.com/2021/07/26252.html) 容联云作为此次大会的合作伙伴，在大会上正式发布赋能企业智能化营销、运营、管理的“容犀机器人”，全面展示对产业数字化赋能与转型的技术、产品、科研成果以及行业经验和案例。 [量子位](/?author=19)2021-07-09 __[WAIC](https://www.qbitai.com/tag/waic) [容联](https://www.qbitai.com/tag/%e5%ae%b9%e8%81%94) [ ](https://www.qbitai.com/2026/07/454155.html) #### [魔法原子Magic-VLA K02攻克叠盒封胶长程任务，成功率超90%](https://www.qbitai.com/2026/07/454155.html) WAIC现场叠箱封胶，解锁物理AI新技能 [量子位](/?author=19)2026-07-19 __[WAIC](https://www.qbitai.com/tag/waic) [长程任务](https://www.qbitai.com/tag/%e9%95%bf%e7%a8%8b%e4%bb%bb%e5%8a%a1) [魔法原子](https://www.qbitai.com/tag/%e9%ad%94%e6%b3%95%e5%8e%9f%e5%ad%90) [ ](https://www.qbitai.com/2025/07/313906.html) #### [什么是真正好用的推理模型？阶跃Step 3：开源的，多模态的，低成本的，国产芯片适配的](https://www.qbitai.com/2025/07/313906.html) 开源多模态推理模型SOTA易主 [衡宇](/?author=54)2025-07-28 __[WAIC](https://www.qbitai.com/tag/waic) [多模态推理](https://www.qbitai.com/tag/%e5%a4%9a%e6%a8%a1%e6%80%81%e6%8e%a8%e7%90%86) [阶跃星辰](https://www.qbitai.com/tag/%e9%98%b6%e8%b7%83%e6%98%9f%e8%be%b0)