< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400"> # 100%开源！吴恩达做了个个人桌面Agent _[文婷](https://www.qbitai.com/author/wenting "由 文婷 发布")_ 2026-07-25 20:35:34 来源：[量子位](https://www.qbitai.com) 开源、隐私、本地优先、模型无关 ##### 文婷 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI **AI教育大佬吴恩达也下场做AI同事了。** 不只是陪你聊天，也不只是给你列一个待办清单。 而是你说一句“帮我准备客户brief”，它就能跨文件、日历、Slack这些日常工具自己干活，最后把整理好的文档、写好的消息、更新后的日程交到你手上。 项目名为**OpenWorker** ，现已在GitHub开源，采用MIT License。 OpenWorker主打四件事：**开放** 、**本地优先、隐私保护** 以及**模型无关** 。 吴恩达在推上表示，OpenWorker已经可以在Mac上运行，Windows版本也即将上线。 **它不绑定任何特定模型。** 你只需带上自己的 API Key，即可接入 GPT 5.6 Sol、Claude Fable、Gemini 3.6，或是通过 Ollama 运行 Kimi、GLM、DeepSeek、Inkling 等开放权重模型。 同时，**你的数据只会保留在你自己的设备上** ，除非你主动选择使用特定的 LLM 服务商或第三方集成功能。 吴恩达在X上对它的定位很直接：**这是一个open-source agent** ，不只是和你聊天，而是deliver finished work。 直抒胸臆就是：**别光陪我聊天，帮我把活干了。** 这很吴恩达。 过去几年，他一直在强调AI Agent和工作流的重要性。 这次OpenWorker开源，某种意义上也把这个判断又往前推了一步：Agent的下一站，不只在浏览器里，也不只在代码编辑器里，而是在我们的桌面上。 那么，这个OpenWorker到底能干什么？为什么它值得关注？真正的看点在哪？ 一起来看： ## 吴恩达，开始造AI同事了 OpenWorker的一大看点，在于其开源者是**吴恩达** 。 他是**DeepLearning.AI创始人** 、**Coursera联合创始人** ，也是**斯坦福大学计算机科学系兼职教授** 。 此前，他曾牵头创立**Google Brain项目** ，并担任**百度首席科学家** 。 除了学术和产业履历，**吴恩达在AI教育领域的影响力同样突出。** 2011年，吴恩达在斯坦福开设了一门在线机器学习课程，吸引逾10万名学生参与。 次年，他与Daphne Koller联合创办了全球知名慕课平台（MOOC）**Coursera** 。 据其个人官网数据，**目前已有超过700万人通过他的课程学习人工智能。** 因此，OpenWorker不是某个开发者随手放到GitHub上的实验项目。 吴恩达这一次瞄准的，仍然是**降低AI的使用门槛。** 只不过，**过去交付的是课程；** **这一次，交付的是一个AI同事。** ## 不给建议，直接给成品 OpenWorker与普通聊天机器人最直接的区别，可以用**“交付”** 一词概括。 之前使用大模型，通常需要经历一条漫长的任务链，即先让AI分析需求，再让它生成文本，然后自己查找文件、核对数据、调整格式，最后打开Slack、邮箱或者日历，把结果发出去。 在这个过程中，AI虽然参与了工作，但我们仍然需要在不同软件之间来回倒腾、收拾残局。 现在，**OpenWorker想把这条链路接起来。** 我们只需要告诉它希望得到什么结果，它便会自行拆解任务，调用电脑中的文件、终端和已连接的应用，完成具体操作，最后交付一份能够打开、修改和分享的文件。 比如让它准备一份客户简报，它不只会列出简报应该包含哪些内容，而是会寻找相关资料、整理客户信息，再生成完整文档。 让它检查项目进度，它也可以前往Jira和GitHub搜集信息，而不是等着用户把所有背景材料一段段喂给它。 OpenWorker项目主页显示，它可以**连接超过25种工具** ，包括GitHub、Slack、Jira、Notion、Linear、HubSpot、Outlook、Gmail、Google Calendar等，能调用本地文件与终端。 并且，如果你觉得这25种工具不够用，**还可以通过MCP继续为它接入更多的工具。** 此外，OpenWorker还能与大模型相互配合、共同执行**定时任务** 。 比如每天早上定时整理一份信息简报，每周自动生成工作报告，或者持续关注某个Slack频道等，都可以交给它处理。 这么看下来，OpenWorker更像是给大模型配上了办公桌、电脑和一串工具账号。 **大模型负责思考，OpenWorker负责让它真正动手。** 听起来真像一对配合默契的工作伙伴！ ## 能干活，也能主动请示、不自作主张 不过，当AI从回答问题走向操作电脑，风险也跟着变了。 一段回答写错了，可以重新生成。 但如果AI把你准备发给朋友的吐槽发给领导、删错没有备份的重要文件、改错日程，事情就没有那么简单了。 对此，OpenWorker给出的解决方式是**“在执行重要操作前，先回来请示。”** 当任务涉及发送消息、修改日历、写入外部工具或者执行终端命令时，它会先暂停操作，向我们说明自己准备做什么。只有获得批准后，它才会继续执行。 如果我们不在电脑前，但OpenWorker又刚好执行到了发消息、改文件、运行命令这类关键步骤，**它也不会为了赶着完成任务就跳过确认，而是会先把请求放进待确认列表，等我们回来同意了后再继续做。** 这条设计看起来不起眼，却决定了AI Agent能不能真正进入办公场景。 毕竟，一个合格的AI同事可以勤快，但不能擅作主张。 **它既要有能力把工作推进下去，也要知道哪些事情必须由人拍板。** ## 模型随便换，数据可以留在本地 除了直接交活，OpenWorker还强调四个特点：**开源、本地优先、隐私保护以及模型无关。** OpenWorker整个项目**已采用MIT许可证开源** ，开发者可以查看代码、修改功能，也可以按照自己的工作流程进行部署。 它也**不把用户绑定在某一家模型厂商上** 。 **只要你带上自己的API key** ，就可以接入OpenAI、DeepSeek、Kimi等模型，也可以通过Ollama运行本地模型。 **这样可自由多了！** 因为假如说今天GPT涨价了或者不好用，我随时都可以切换成Kimi或其他模型。 此外，OpenWorker的Agent循环、对话记录、连接器令牌和模型密钥都默认保存在我们自己的设备上。 只有当我们主动选择使用特定的LLM服务商或第三方集成功能时，相应的数据才会离开本机。 不过这也**并不意味着数据绝对不会上传云端。** 但至少我们将更多的选择权保留在了自己的手中，比如“使用哪个模型、连接哪些工具、把数据交给谁”等。 另外，我看了一眼OpenWorker项目主页，它**目前仍处于公开测试阶段** ，GitHub上也已经放出了两个Windows安装包，分别适配Windows 10和Windows 11。 只不过，这两个Windows版本还没有完成代码签名，安装时可能会触发SmartScreen提醒。 这表示**OpenWorker确实能用了，只是很多边角还在打磨。** 感兴趣的小伙伴可以蹲一波后续更新。 ## AI Agent要会交活 Anyway，OpenWorker把AI Agent的一个发展方向说清楚了： > **AI Agent不能永远停留在聊天框里，要真正参与工作、交付成果，并把模型选择权、工具调用权和最终决定权交还给用户。** 下一阶段的AI应用，核心是**谁更能跨工具理解上下文，生成可交付成果，并在关键动作前把控制权交还给人。** 吴恩达选择把OpenWorker做成开源、隐私友好、模型无关，也是在给这个方向定调：**未来的AI同事，最好是用户可选择、可控制、可改造的工作层。** 当然，OpenWorker的实际使用效果还待继续观察和测评；但OpenWorker至少把AI同事的模样刻画地更加清晰了，那就是：**一个合格的AI同事不仅要能理解目标、能自主寻找材料、使用工具，把活干完、干对，也要知道什么时候应该停下来，把决定权交还给人。** 参考链接： [1]https://github.com/andrewyng/openworker [2]https://x.com/AndrewYNg/status/2080333504446108104?s=20 [3]https://x.com/AndrewYNg [4]https://www.andrewng.org/courses?c=nerd _版权所有，未经授权不得以任何形式转载及使用，违者必究。_ [吴恩达](https://www.qbitai.com/tag/%e5%90%b4%e6%81%a9%e8%be%be) [开源](https://www.qbitai.com/tag/%e5%bc%80%e6%ba%90) * [OpenAI官方教你8招玩透ChatGPT！](https://www.qbitai.com/2026/07/452611.html "OpenAI官方教你8招玩透ChatGPT！") _2026-07-17_ ### 相关阅读 [ ](https://www.qbitai.com/2024/08/184718.html) #### [Llama3.1根本卖不动！业内人士：开源模型成本反而更高](https://www.qbitai.com/2024/08/184718.html) 详解企业大模型策略 [明敏](/?author=34)2024-08-27 __[开源](https://www.qbitai.com/tag/%e5%bc%80%e6%ba%90) [闭源模型](https://www.qbitai.com/tag/%e9%97%ad%e6%ba%90%e6%a8%a1%e5%9e%8b) [ ](https://www.qbitai.com/2021/05/24113.html) #### [百度万亿级图检索引擎发布！四大预训练模型开源，还“发糖”15亿元](https://www.qbitai.com/2021/05/24113.html) 百度的“520”礼物 [梦晨](/?author=32)2021-05-20 __[Wave Summit](https://www.qbitai.com/tag/wave-summit) [大航海计划](https://www.qbitai.com/tag/%e5%a4%a7%e8%88%aa%e6%b5%b7%e8%ae%a1%e5%88%92) [开源](https://www.qbitai.com/tag/%e5%bc%80%e6%ba%90) [深度学习平台](https://www.qbitai.com/tag/%e6%b7%b1%e5%ba%a6%e5%ad%a6%e4%b9%a0%e5%b9%b3%e5%8f%b0) [百度](https://www.qbitai.com/tag/%e7%99%be%e5%ba%a6) [飞桨](https://www.qbitai.com/tag/%e9%a3%9e%e6%a1%a8) [ ](https://www.qbitai.com/2025/10/342036.html) #### [开源模型TOP5，被中国厂商包圆了](https://www.qbitai.com/2025/10/342036.html) 国产模型已经从追赶者，转变为引领潮流的一方。 [鱼羊](/?author=16)2025-10-15 __[开源](https://www.qbitai.com/tag/%e5%bc%80%e6%ba%90) [ ](https://www.qbitai.com/2022/11/39976.html) #### [吴恩达新公司获500万美元种子轮融资，用AI帮零售商实时追踪竞品优化价格，将在香港开办事处](https://www.qbitai.com/2022/11/39976.html) 这次他选择做零售 [羿阁](/?author=52)2022-11-30 __[吴恩达](https://www.qbitai.com/tag/%e5%90%b4%e6%81%a9%e8%be%be) [ ](https://www.qbitai.com/2021/05/24120.html) #### [未来，谁来为AI开源买单？科技圈顶级码农是这样看的 | CCF C³-04@百度](https://www.qbitai.com/2021/05/24120.html) AI开源，正深刻影响着AI技术研发和产业应用 [子豪](/?author=31)2021-05-21 __[AI](https://www.qbitai.com/tag/ai) [C³](https://www.qbitai.com/tag/c%c2%b3) [CCF](https://www.qbitai.com/tag/ccf) [CTO](https://www.qbitai.com/tag/cto) [开源](https://www.qbitai.com/tag/%e5%bc%80%e6%ba%90) [ ](https://www.qbitai.com/2025/04/269822.html) #### [超低成本复现QwQ！数学推理模型训练迎来RL暴击，数据代码全开源 | 蚂蚁&清华出品](https://www.qbitai.com/2025/04/269822.html) 只需200条数据 [白交](/?author=24)2025-04-01 __[开源](https://www.qbitai.com/tag/%e5%bc%80%e6%ba%90) [推理框架](https://www.qbitai.com/tag/%e6%8e%a8%e7%90%86%e6%a1%86%e6%9e%b6) [蚂蚁](https://www.qbitai.com/tag/%e8%9a%82%e8%9a%81)