标题和作者

标题：How one founder’s bet on ‘the old school web’ is paying off
主题：Craig Campbell 拒绝 AI 热潮的资金，创办 Past Maps 网站，通过有机搜索和订阅模式实现了业务的可持续增长。
背景：Craig Campbell 是前 Meta 工程师，也是一位有经验的科技创始人，他在 2022 年出售了自己的上一个创业项目（一个 Shopify 商业工具）后，拒绝了风险投资公司提供的“空白支票”资金，转而投身于看似过时的网站业务。

摘要

本文主要讲述了 Craig Campbell 如何在 2022 年拒绝了 AI 领域的巨额投资机会，转而创办 Past Maps 网站。在 Craig 之前，虽然 USGS 等机构拥有大量历史地图数据，但缺乏便捷的数字化叠加查看工具，且关于历史地理信息的研究多基于传统方式。本文需要做的，是利用现代技术手段将古老的数据重新整合，并解决用户探索历史地理信息的需求。Craig Campbell 通过开发工具，将 USGS 的地图数据转化为可交互的界面，首先满足了自己的金属探测爱好，随后将其分享给社区，最终通过 Google 搜索优化和订阅模式，成功将流量从每月 20,000 增长到 30 万以上，证明了在 AI 热潮下“老派网络”依然可行。
本文介绍了一些可能让读者感到困惑的术语和概念。首先是“blank check”，在投资领域这指的是风险投资公司承诺提供无限制的资金支持；其次是“Organic search”（有机搜索），指不依赖付费广告，依靠搜索引擎的自然排名机制获取流量；最后是“OCR”（Optical Character Recognition，光学字符识别），这是一种将图像中的文字转换为计算机可编辑文本的技术，通常用于扫描文档。

主要主题和概念

主题一：在广告科技垄断下回归有机增长。

  • What：问题在于传统的网络出版商严重依赖展示广告，而这一行业受 Google 控制。用户想要稳定的收入，而不是受营销预算波动影响的广告收入。
  • Why：谷歌在 2025 年被 DOJ（美国司法部）裁定为非法垄断，这导致了广告科技的不稳定。通过有机搜索获取流量可以避免这种垄断，而订阅模式（9美元/周或52美元/年）比广告收入更稳定，不受营销预算波动的影响。
  • How：Craig Campbell 通过在 Google 中标记地图和网页，利用 SEO 策略自然提升了排名。他放弃了广告收入，转向订阅模式，这种“老派”的流量获取方式在特定的利基市场中非常有效，流量从每月 20,000 激增到 30 万。
    本文介绍了一些可能让读者感到困惑的术语和概念。首先是“LLM”（Large Language Model，大语言模型），这是一种能够理解和生成人类语言的 AI 系统；其次是“Local agent model”，指运行在本地设备上的 AI 智能体，而非云端模型；最后是“DOJ”（Department of Justice，美国司法部），是美国的执法和司法部门。

主题二：利用 AI 辅助人类创造力解决复杂问题。

  • What：问题在于历史地图的 OCR 处理极其困难，因为地图上的文字会沿着河流弯曲，且拥挤不堪，导致现有的 OCR 工具失效。此外，手动处理客户服务请求耗时过长。
  • Why：历史地图的复杂性超出了标准 OCR 的处理能力。人工处理客户服务需要数小时，效率低下。
  • How：Craig 使用本地代理模型处理客户支持，每小时运行一次，自动筛选垃圾邮件并起草回复，将每天的工作时间从 1-2 小时减少到 10 分钟。对于 OCR，他结合了现代 LLM 的能力与人类的实验性提示词，创造性地解决了标准工具无法解析的地图标签问题。
    本文介绍了一些可能让读者感到困惑的术语和概念。首先是“Stripe”，这是一个流行的在线支付处理平台，用于接收订阅付款；其次是“Meta”，这是一家美国科技巨头，曾被称为 Facebook，提供 Facebook、Instagram 等社交平台服务。

重要引文

  • 论点：有机搜索是网页运作的理想方式，且在特定利基市场中依然有效；AI 工具虽然能提高效率，但在处理复杂任务（如旧地图识别）时必须结合人类的创造力和洞察力。
  • 论据：Craig Campbell 指出，“This is how the web is supposed to work. This is actually the old school web... traffic just started to build.”（这正是网络运作的方式……流量开始增长）。同时，他提到，“You have to still bring that human spark into the mix.”（你必须将人类的灵感融入其中）。
  • 论证：Craig 通过在 Google 中标记地图和网页，利用搜索引擎的机制自然获取了从 20,000 到 300,000 的月活跃用户，证明了“老派”有机搜索在特定领域（如历史地图查询）的强大生命力。在客户服务方面，他引入本地代理模型，将每日数小时的工作压缩至 10 分钟，极大提高了效率。然而，在 OCR 开发中，尽管现代 LLM 强大，他发现单纯依赖工具无法解析复杂的地图文字，必须由人类通过实验和提示词注入创造力，才能让机器理解那些弯曲且拥挤的标签。

总结

Past Maps 的成功展示了在 AI 浪潮中回归“老派网络”的价值。Craig Campbell 通过有机搜索和订阅模式避开了广告科技的垄断和波动，证明了深耕特定利基市场（如历史地图叠加）并服务于人类兴趣（如金属探测）是可行的商业模式。尽管他在运营中引入了 AI 来处理客户服务和辅助 OCR 开发，但他坚持认为在解决复杂问题时，人类创造力和“火花”是不可替代的。这一案例为现代网络创业者提供了新的思路：在技术工具的辅助下，利用纯粹的实用性、人类连接和有机增长，依然可以构建出一个可持续且成功的业务。